体育生gay自慰男男网站,china熟妇老熟女hd,国产肉体xxxx裸体137大胆,国产久热精品无码激情

當(dāng)前位置:太平洋裝修網(wǎng)裝修資訊行業(yè)動態(tài)

環(huán)球今日訊!貝殼研究院:1月“企業(yè)強(qiáng)、居民弱”的信貸結(jié)構(gòu)只是表象,一季度居民信貸有望迎來明顯拐點

時間 : 2023-02-16 17:05:43來源 : 金融界


(相關(guān)資料圖)

導(dǎo)語:1月信貸數(shù)據(jù)一出,媒體端對中國經(jīng)濟(jì)、房地產(chǎn)市場走勢眾說紛紜。大家是不是不敢花錢了?是不是更愛存錢了?信貸增長對經(jīng)濟(jì)有什么影響?一季度樓市會怎么走?對于種種問題,貝殼研究院結(jié)合宏觀與市場數(shù)據(jù)給出了分析與解答。

核心觀點

1月“企業(yè)強(qiáng)、居民弱”的信貸結(jié)構(gòu)只是表象,一季度居民信貸有望迎來明顯拐點。

1月社融主要由信貸驅(qū)動,信貸主要靠企業(yè)貸款驅(qū)動,對公貸款增長亮眼,而居民端信貸數(shù)據(jù)較弱。1月居民貸款同比少增并非主觀意愿收縮,而是疫情過峰疊加春節(jié)前置導(dǎo)致消費場景被動減少的結(jié)果。1月的工作日較少,居民信貸已接近去年的月度均值水平,僅明顯低于季末信貸沖量的特殊月份(3/6/9月),居民信貸并不算弱??紤]疫情和春節(jié)效應(yīng),更為合理的觀測居民信貸的時間維度應(yīng)該是將1-2月的累計數(shù)據(jù)與過往對比。22年1-2月累計新增居民貸款為0.5萬億元,今年1月已實現(xiàn)去年1-2月一半左右的水平,今年1-2月的累計居民貸款需求很可能有所回升。

1月居民存款高增并不代表預(yù)防性儲蓄仍在增加,隨著經(jīng)濟(jì)活動修復(fù),過去居民存款多增部分有望向消費逐漸轉(zhuǎn)化。

從歷史規(guī)律看,春節(jié)當(dāng)月居民存款與企業(yè)存款一直存在此消彼長的關(guān)系,春節(jié)前企業(yè)集中發(fā)放薪酬獎金,企業(yè)存款向居民存款轉(zhuǎn)移,并不能將居民存款高增歸因于儲蓄意愿增強(qiáng)。從居民和企業(yè)存款的聯(lián)動關(guān)系看,1月居民與企業(yè)存款均實現(xiàn)同比多增,結(jié)束了22 年四季度以來居民存款持續(xù)多增、企業(yè)存款持續(xù)少增的趨勢,反映出消費復(fù)蘇背景下,居民存款初現(xiàn)向企業(yè)存款轉(zhuǎn)化的跡象。

居民在消費端尤其是居住消費相關(guān)的修復(fù)或?qū)⒊蔀槿杲?jīng)濟(jì)的壓艙石以及信貸社融增長的引擎。

對信貸社融可持續(xù)性的最大分歧在居民端,尤其是地產(chǎn)相關(guān)的消費能否企穩(wěn),我們基于兩個主要因素判斷信貸開門紅的可持續(xù)性較好。1)多地房價已實現(xiàn)較為充分調(diào)整,考慮市場景氣度拐點領(lǐng)先價格的規(guī)律,接下來房價預(yù)期持續(xù)企穩(wěn)的可能性較高。2)前期政策的累積效應(yīng),以及當(dāng)下各地的精準(zhǔn)施策將對接下來房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康運行發(fā)揮重要作用。

2月10日,央行公布1月金融數(shù)據(jù)。1月新增信貸4.9萬億,同比多增約0.9萬億元,創(chuàng)下自2001年有記錄以來單月增量新高;新增社融6萬億,同比少增約0.2萬億元;廣義貨幣(M2)同比增長12.6%,增速分別比上月末和上年同期高0.8個和2.8個百分點,增速創(chuàng)6年新高。新增信貸、新增社融、M2同比數(shù)據(jù)均超Wind市場一致預(yù)期。

圖1:貸款、社融及M2同比增速(%)

資料來源:Wind,貝殼研究院

圖2:新增人民幣貸款(億元)

資料來源:Wind,貝殼研究院

總量上看,1月金融數(shù)據(jù)實現(xiàn)開門紅,市場主流機(jī)構(gòu)對1月金融總量數(shù)據(jù)的看法較為積極。結(jié)構(gòu)上看,1月社融主要由信貸驅(qū)動,信貸主要靠企業(yè)貸款驅(qū)動,對公貸款增長亮眼,而居民端信貸數(shù)據(jù)較弱,甚至出現(xiàn)收縮之嫌。不同機(jī)構(gòu)對于金融數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)質(zhì)量和可持續(xù)性判斷上存在分歧。

分歧1

企業(yè)貸款需求強(qiáng),居民貸款需求弱?

1月企業(yè)貸款同比多增1.3萬億元,居民貸款同比少增近0.6萬億元,企業(yè)端和居民端信貸出現(xiàn)了明顯背離,故主流判斷為企業(yè)貸款需求強(qiáng),居民貸款需求弱。具體歸因為,企業(yè)貸款多增主要源于22年四季度銀行儲備項目的集中釋放、結(jié)構(gòu)性貨幣政策的支持以及企業(yè)發(fā)債融資減少的替代效應(yīng),居民貸款少增主要受地產(chǎn)銷售低迷、提前還貸等拖累,并由此得出居民部門觀望情緒依然較重的結(jié)論,對此我們有不同看法。

事實上,1月居民貸款少增并非主觀意愿收縮,而是疫情過峰疊加春節(jié)前置導(dǎo)致消費場景被動減少的結(jié)果。1月前半月,全國多地疫情快速過峰壓縮了居民活動半徑,加上房企普遍提前放假,新房銷售數(shù)據(jù)下降是自然結(jié)果,而同期二手房表現(xiàn)已經(jīng)開始邊際改善。

1月的工作日只有16天,居民信貸已接近去年的月度均值水平,僅明顯低于季末信貸沖量的特殊月份(3/6/9月),居民信貸其實并不算弱??紤]疫情和春節(jié)效應(yīng),更為合理的觀測居民信貸的時間維度應(yīng)該是將1-2月的累計數(shù)據(jù)與過往對比。22年1-2月累計新增居民貸款為0.5萬億元,今年1月已實現(xiàn)去年1-2月的一半左右的水平,今年2月新增居民貸款大概率會超過1月,1-2月的累計居民貸款需求不會下降,反而會有所回升。

圖3:新增居民貸款(億元)

資料來源:Wind,貝殼研究院

因此,我們認(rèn)為“企業(yè)強(qiáng)、居民弱”的信貸趨勢并不成立,企業(yè)和居民貸款需求均在邊際改善,一季度居民信貸有望迎來明顯拐點。

分歧2

居民存款高增,預(yù)防性儲蓄仍在增加?

1月居民存款增加6.2萬億元,創(chuàng)歷史同期新高。一些觀點認(rèn)為居民購房等大額消費意愿低迷,預(yù)防性儲蓄還在增加,阻礙了居民存款向企業(yè)存款的回流。

從歷史規(guī)律看,春節(jié)當(dāng)月居民存款與企業(yè)存款一直存在此消彼長的關(guān)系,春節(jié)前企業(yè)集中發(fā)放薪酬獎金,企業(yè)存款向居民存款轉(zhuǎn)移,并不能將居民存款高增歸因于儲蓄意愿增強(qiáng)。從居民和企業(yè)存款的聯(lián)動關(guān)系看,1月居民與企業(yè)存款均實現(xiàn)同比多增,結(jié)束了22 年四季度以來居民存款持續(xù)多增、企業(yè)存款持續(xù)少增的趨勢,反映出消費復(fù)蘇背景下,居民存款初現(xiàn)向企業(yè)存款轉(zhuǎn)化的跡象。另一個佐證來自1月M1與M2剪刀差收窄,表明資金活化意愿提升,寬信用對經(jīng)濟(jì)的提振效應(yīng)有所增強(qiáng)。

圖4:M1與M2剪刀差收窄(%)

資料來源:Wind,貝殼研究院

隨著經(jīng)濟(jì)活動修復(fù),預(yù)防性儲蓄動機(jī)將減弱,過去居民存款多增部分有望向消費逐漸轉(zhuǎn)化。

分歧3

信貸開門紅可持續(xù)性存疑?

對信貸社融可持續(xù)性的最大分歧仍在居民端,尤其是地產(chǎn)相關(guān)的消費能否企穩(wěn)。一些觀點認(rèn)為,居民對收入和房價預(yù)期短期難有實質(zhì)改善,加上居民部門有較強(qiáng)順周期性,居民信貸疲軟可能會慣性延續(xù)。

上述看法忽略了兩個重要事實。

一是多地房價已實現(xiàn)較為充分調(diào)整。自21年下半年以來,全國多地房價陸續(xù)進(jìn)入調(diào)整期,至22年末,市場成交縮量跌價較為充分,不少城市價格出清近尾聲跌幅已自然收窄。從貝殼平臺業(yè)主端調(diào)價行為(景氣度)來看,代表消費預(yù)期的業(yè)主快速降價行為已在去年10-11月筑底。根據(jù)景氣度拐點領(lǐng)先價格的規(guī)律,接下來房價預(yù)期企穩(wěn)的可能性較高。

圖5:貝殼50城二手房價格指數(shù)與景氣度1:景氣度拐點領(lǐng)先價格2-5個月

資料來源:貝殼研究院

二是前期政策的累積效應(yīng)。22年市場調(diào)整期多地陸續(xù)出臺了支持剛性和改善性住房需求的多項舉措。盡管在整體市場下行期政策效果持續(xù)性欠佳,伴隨市場量價筑底和預(yù)期修復(fù),前期支持政策以及當(dāng)下各地的精準(zhǔn)施策將對接下來房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康運行發(fā)揮重要作用。

展望全年,居民在消費端尤其是居住消費相關(guān)的修復(fù)或?qū)⒊蔀槿杲?jīng)濟(jì)的壓艙石以及信貸社融增長的引擎。

關(guān)鍵詞: 企業(yè)存款 貸款需求 資料來源